維度設計入門介紹，為什麼要學Power Pivot？
維度設計亦稱為星型模型(Star Schema)，係為資料分析而生的資料設計原理，於Excel Power Pivot的使用方式，就是主以維度設計原理來進行建模、分析資料的呢。
本篇文章將會簡單介紹維度設計的原理及使用目的，再告訴大家為什麼Excel用戶該學習Power Pivot。
什麼是維度設計？
維度設計(Dimensional Design)是一種資料模型(資料庫)建模的設計方式，另一個常用的稱呼為星型模型(Star Schema)，核心概念為：
將資料模型來源資料表分為兩類：維度表(Dimension Table)及事實表(Fact Table)，以利進行資料分析時可利用維度表來分析事實表。另外，模型設計上不必完全遵守資料庫正規化3NF原則(Third Normal Form)，簡單說就是不用把資料拆分、細化到很多資料表(資料個體)，建模自由度較高，係以分析師想要如何分析資料的前提下去進行資料模型設計。
接著，讓我們來說明什麼是維度表、什麼是事實表。
1.事實表(Fact Table)
事實表是一般人較常接觸的大數據資料(可能為幾十萬、百萬列的數據)，例如交易紀錄、警衛大門人車進出記錄、生產記錄等等。
2. 維度表(Dimension Table)
維度表則像是事實表中某維度(欄位)的清單(母數)，例如事實表中有產品相關的欄位，那(產品)維度表中就會包含：產品ID、產品名稱及產品單價等欄位，且每一筆資料不會重複(就像一個清單)。
除了上述事實表和維度表的基本差異說明外，實際設計時需比照關聯式資料庫管理系統的設計原理，設定主鍵(Primary Key)與外鍵(Foreign Key)，例如產品維度表中的產品ID即為主鍵，而事實表中的產品ID欄位則屬於外鍵，兩個表可以利用產品ID欄位進行關聯性建立，成為1對多的關係，對於此部分有興趣的朋友可以先參考此篇文章。
為什麼要用維度表來分析事實表？
各位Excel用戶若有分析大數據的經驗，應該會發現有個很普遍的分析方式為：
下載資料庫某一區間的資料，調整資料表頭名稱及新增一些欄位後，插入樞紐分析表進行數據分析。
所以到底為什麼要用維度表來分析事實表呢？讓我們講一個故事給大家聽。
思妤是一位剛進入台灣賓士(Benz)公司的資料分析師，公司總經理首先請她試著分析看看2023年不同產品的銷售額。於是思妤從公司資料庫下載了2023年的銷售記錄，共有幾百萬筆資料。(如下圖，此即為事實表)
接著，再利用Excel的功能來插入樞紐分析表(如下圖)，看出了2023年公司共賣出7款車型，總銷售額為671百萬台幣。
初步回報了總經理後，總經理接著提出新的要求：
可以再請妳比較Class系列車款和其他車款的銷售額及佔總銷售額的比率%嗎？
思妤思考到：
應該只要將產品名稱含Class文字的產品抓出來，其他產品就歸類為其他類，就好了啊！於是就在Excel中寫了一個複雜的公式，成功地將產品分類為Class和其他。(如下圖)
以上動作也可以於Power Query中進行自動化設定，但不管用哪一個方法，思妤發現，若不斷地增加公式於幾百萬筆資料的大數據中，電腦的記憶體和CPU使用率已經趨近100%，Excel檔案也不時地死當。
正當苦惱之際，思妤的好朋友阿範推薦了一本維度設計的書籍(如下圖)，在思妤閱讀前面幾個章節後，似乎找到了解決方案！
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若是建立一個維度表，並於資料模型中和事實表建立關聯性，好像就可以迅速解決這個問題，於是思妤做了一個產品維度表(如下圖)，並依總經理的需求增加了一個欄位「產品類別」(僅15列)。
接著，於資料模型中將產品維度表的主鍵(產品ID)與事實表的外鍵(產品ID)建立起關聯性，並以DAX語言撰寫了兩個量值(Benz銷售額及佔總銷售額比率%)。(如下圖)
再插入樞紐分析表，思妤就成功地完成總經理交代她的任務。(如下圖)
在結束本節之前，讓小編再補充兩個應建立維度表的原因：
- 有資料分析經驗的人都知道，以時間(年、季、月、日)來分析資料是最常見的分析手段，而於Excel或Power BI中的資料分析語言(DAX)，有一系列時間智慧(Time Intelligence)函數供用戶使用，而其使用的前提就是，必須要有時間維度表。(加入時間維度表的模型圖及樞紐分析報表參考如下兩圖)
- 如果公司要你分析全部車款的銷售額(包含銷售額0的車款)，若沒有建立產品維度表，直接於大數據(事實表)進行分析，是無法看出那些尚未銷售的車款(下圖左側為以維度表來分析，含未銷售的車款；右側為以事實表來分析，不含未銷售的車款)，所以其實99%的資料分析都是從維度表做為出發點，去分析事實表的。
為什麼Excel用戶該學習Power Pivot？
針對上一節的介紹，為什麼要用維度表來分析事實表後，相信各位朋友應該已躍躍欲試，想要試著自己建模看看，但要使用什麼軟體建模、進行維度設計呢？
最好的工具就在自己身邊，人人都用的Excel軟體其實就具備資料模型的功能，那就是Power Pivot，Power Pivot是Excel 2019版後就內建的功能(更早的版本則須購買專業版)，想要更深入了解Power Pivot使用方式的朋友可先參考此篇文章：Excel Power Pivot資料模型入門介紹。
Power Pivot一般會搭配Power Query一起使用，先藉由Power Query資料連結、資料轉換及資料載入的功能(ETL)，將大數據載入Power Pivot資料模型，再於模型中建立資料表間的關聯性及撰寫量值(DAX)，接著再於Excel中插入樞紐分析表(從資料模型)。(如下三張圖)
接著，把想要分析的維度欄位從維度表中拖拉至樞紐分析表的篩選環境(Filter Context)欄位：列(Rows)、欄(Columns)或篩選(Filters)欄位；
再把想要分析的數值欄位從事實表中拖拉至樞紐分析表的：值(Values)，或是將已撰寫好的量值(Measure)拖拉至此。
以上就是Power Pivot用法的重點摘要，至於為什麼要使用Power Pivot呢？
基本上若您任職於資料分析單位(如經營分析組)，一定會需要用到各種維度的資料分析，且若您公司使用的分析軟體為Excel，那當然有學習的必要性呢！學會Power Pivot及維度設計絕對可幫助您提升資料分析的效率，及可進一步建立動態儀表板。
總結及補充：
針對以上說明，相信大家都已經了解維度設計的重要性。
另外，小編於職場實際看過有公司雖然有使用Excel Power Pivot，但因不懂得維度設計，以至於還是以事實表(很多、很多欄位的數據)去進行資料分析，那就大大失去了建立資料模型的初衷了呢
鼓勵大家可先練習試著以簡單的維度設計概念去建立Power Pivot資料模型，有任何問題歡迎在下方留言或寄信詢問我們。